模型与价格
如何选择模型
根据使用场景、预算和性能需求选择最合适的 AI 模型
选择思路
选择模型时，建议从以下三个维度评估：
- 任务复杂度：简单问答还是深度推理？
- 成本预算：高频调用对成本敏感，还是追求最佳效果？
- 特殊需求：是否需要视觉能力、超长上下文、中文优化等？
按场景推荐
日常问答 / 聊天机器人
推荐 GPT-5.4-mini 或 Gemini 3.5 Flash。速度快、价格低，满足大多数对话需求。
代码生成与调试
推荐 Claude Sonnet 4.6 或 DeepSeek-V4 Pro。代码理解能力强，输出稳定。
复杂推理 / 数学
推荐 GPT-5.5、Claude Opus 4.7。专为深度思考设计，推理链更完整。
长文档处理
推荐 Gemini 3.1 Pro（支持 1M Token 上下文）或 Claude Opus 4.7（1M 上下文）。
中文场景
推荐 DeepSeek-V4 Pro 或 Qwen3-235B。针对中文语料优化，理解和生成效果更好。
图像生成
推荐 DALL·E 3（风格多样）或 Flux（质量高）。按需选择风格和分辨率。
成本优化建议
- 先用小模型测试：用 GPT-5.4-mini 验证业务逻辑，再按需升级到更强的模型
- 利用分组折扣：高频使用可申请升级分组，享受更低折扣倍率
- 缓存重复请求：对相同输入启用应用层缓存，减少重复调用
- 控制上下文长度：只传必要的上下文，避免冗余内容推高 Token 消耗
各模型的计费规则参阅 扣费规则 页面。
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